Главная Обратная связь

Дисциплины:






Основные законы распределения



Функции, имена которых начинаются с “d”, вычисляют плотность вероятности (или вероятность для дискретных величин), с “p” — функции распределения, с “q” — квантили и с “r” — генерируют вектор n случайных чисел с соответствующим законом распределения.

 

dbeta(x, , ), pbeta(x, , ), qbeta(p, , ), rbeta(n, , ) — -распределение

dbinom(k, m, p), pbinom(k, m, p), qbinom(p, m, q), rbinom(n, m, p) — биномаильное распределение

dcauchy(x, l, s), pcauchy(x, l, s), qcauchy(p, l, s), rcauchy(n, l, s) — распределение Коши

dchisq(x, k), pchisq(x, k), qchisq(p, k), rchisq(n, k) — -распределение

dexp(x, r), pexp(x, r), qexp(p, r), rexp(n, r) — экспоненциальное распределение

dF(x, , ), pF(x, , ), qF(p, , ), rF(n, , ) — распределение Фишера

dgamma(x, s), pgamma(x, s), qgamma(p, s), rgamma(n, s) — -распределение

dgeom(k, p), pgeom(k, p), qgeom(p, q), rgeom(n, p) — геометрическое распределение

dlnorm(x, , ), plnorm(x, , ), qlnorm(p, , ), rlnorm(n, , ) — логнормальное (логарифмически нормальное) распределение

dlogis(x, l, s), plogis(x, l, s), qlogis(p, l, s), rlogis(n, l, s) — логистическое распределение

dnbinom(k, m, p), pnbinom(k, m, p), qnbinom(p, m, q), rnbinom(n, m, q) — отрицательное биномиальное распределение

dnorm(x, , ), pnorm(x, , ), qnorm(p, , ), rnorm(n, , ) — нормальное распре­деление

dpois(k, ), ppois(k, ), qpois(p, ), rpois(n, ) — распределение Пуассона

dt(x, k), pt(x, k), qt(p, k), rt(n, k) — распределение Стьюдента

dunif(x, a, b), punif(x, a, b), qunif(p, a, b), runif(n, a, b) — равномерное распределение

dweibull(x, s), pweibull(x, s), qweibull(p, s), rweibull(n, s) — распределение Вейбулла

Другие функции

cnorm(x) — интеграл вероятности .

erf(x) — функция ошибок .

— гамма-функция.

rnd(x) —равномерно распределенное число в диапазоне от нуля до x.

ЛИТЕРАТУРА

1. Вержбицкий В.М. Основы численных методов. –М.:Высшая школа, 2002,-840 с.

2. Бахвалов Н.С. Численные методы. М. Наука, 2000, 630 с

3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере, М:, 1998, 528 с

4. Плис А. И., Сливина Н. А. Mathcad 2000: математический практикум для экономистов и инженеров. Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 1999. — 600 с.

5. . Гурский Д.А. Вычисления в Mathcad, — Минск.:ООО «Новое знание», 2003. — 814 с.

6. Радченко Т. А. Теория вероятностей и математическая статистика / Радченко Т. А., Радченко Ю. С – Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1998. — 240 с.

 



 

Составители: Радченко Юрий Степанович

Захаров Александр Викторович

Корчагин Юрий Эдуардович

Редактор Тихомирова Ольга Александровна

 

 





sdamzavas.net - 2019 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...