Главная Обратная связь

Дисциплины:






Задание 2 Дисперсионный анализ результатов эксперимента.



Цель: Определить степень детерминации объекта исследования.

Будем исходить из основного дисперсионного тождества: , т.е. сумма квадратов отклонений результатов эксперимента от общего среднего распадается на межгрупповую и внутригрупповую составляющие. Формулы расчета , , и оценки получаемых дисперсий с учетом соответствующих для них степеней свободы , где , число групп, число данных в группе, сведены для удобства выполнения дисперсионного анализа в общую таблицу:

Источник рассеяния Число степеней свободы Сумма квадратов отклонений Оценка дисперсии
Между уровнями
Внутри уровней
Суммы

 

Общее среднее для всех значений определим по исходным данным или по данным табл.1 (строка групповых средних ).

Для удобства и наглядности дальнейших вычислений составим табл.2, в которой представим квадраты исходных данных, а также квадраты средних значений в -группах. Тогда удобно будет контролировать нужные суммы в строке, выделив для них последний столбец этой таблицы.

Таблица 2.

Квадраты исходных значений и квадраты средних

Квадраты значений Значения уровней факториального признака Х Суммы
Квадраты откликов 73,96 33,64 7,84 3,24 5,76 12,96 171,40
54,76 46,24 12,96 3,24 1,96 1,44 17,64 147,24
60,84 29,16 10,24 10,24 2,56 4,84 21,16 148,04
77,44 38,44 17,64 6,76 7,84 14,44 5,76 184,32
67,24 43,56 29,16 4,84 3,24 12,96 169,00
Суммы 334,3 191,1 95,00 42,16 24,96 21,6 44,48 66,52 820,00
Квадраты средних 66,59 37,95 18,32 7,84 4,666 8,295 12,68 160,323

 

Сумму квадратов средних значений в - группах определим по данным табл.2, просуммировав элементы последней строки:

Сумму квадратов всех значений определим по данным табл.2 , просуммировав элементы последнего столбца (не включая собственно сумму, равную 820, и элемент последнего результата 160,3232). .

Примечание. Проверить правильность вычисления суммы можно используя

Теперь выполним основные расчеты для дисперсионного анализа: Определим суммы квадратов отклонений и соответствующие им оценки дисперсий . ;

;

. .

Указание Обязательно следует проверить выполнение основного дисперсионного тождества: , т.е. 180=161,616+18,384, а также тождества для степеней свободы , т.е. 39=7+32.



Степень детерминации объекта исследования определяется корреляционным отношением: - это доля влияния факториального признака на результативный признак , т.е. 89,79 % Аналогично определяется доля воздействия на объект случайных возмущений (доля «чистой» ошибки): . При этом

Достоверность полученного вывода проверяется по - критерию Фишера. Эмпирический , т.е. на уровне значимости подтверждается гипотеза о значиом влиянии (89,79 %) факториального признака на результативный признак объекта исследования. На следующем этапе нужно подобрать модель , которая наилучшим образом объясняла бы полученные в эксперименте данные и чтобы остаточная сумма квадратов, равная .

Поиск зависимости целесообразно начинать с линейной модели, используя корреляционные и регрессионные методы анализа.





sdamzavas.net - 2018 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...