Главная Обратная связь

Дисциплины:






Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы



На очной форме обучения

Виды учебной работы Всего часов (3-й семестр)  
 
Аудиторные занятия (всего) 72 *  
В том числе: лекции семинары    
Самостоятельная работа (всего)  
В том числе: контрольная работа другие виды самостоятельной работы    
Вид промежуточной аттестации экзамен  
Общая трудоемкость, часы/зачетные единицы 216/6  

Таблица 4.2

Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы

На заочной форме обучения

Виды учебной работы Всего часов (3-й семестр * * )  
 
Аудиторные занятия (всего) 12 *  
В том числе: лекции семинары    
Самостоятельная работа (всего)  
В том числе: контрольная работа другие виды самостоятельной работы      
Вид промежуточной аттестации экзамен  
Общая трудоемкость, часы/зачетные единицы 216/6  

 

* Более 20 % аудиторных занятий проводится в интерактивной форме в соответствии с Положением об интерактивных формах обучения студентов в ИМПЭ им. А.С.Грибоедова, утвержденным приказом института от 31.12.2013 № 136.

** Указанные номера семестров соответствуют учебному плану головного вуза. В филиалах института они могут отличаться.


Таблица 4.3

Распределение учебной нагрузки по разделам дисциплины

    Наименование раздела     Всего часов В том числе по видам учебных занятий
лекции практические занятия СР
Раздел 1. Случайные события
Раздел 2. Случайные величины
Раздел 3. Основные распределения случайных величин
Раздел 4. Элементы математической статистики
ВСЕГО

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Раздел 1. Случайные события

Тема 1. Основные понятия теории вероятностей

Основные понятия теории вероятностей. Предмет теории, условия ее применимости. Пространство элементарных событий. Случайное событие. Операции над событиями. Классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое определение вероятности события. Вероятностное пространство.

Тема 2. Основные формулы (теоремы) теории вероятностей

Зависимые и независимые события, условная вероятность, коэффициент корреляции. Простейшие свойства вероятностей событий. Формулы сложения и умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса и формула Бернулли.



Раздел 2. Случайные величины

Тема 3. Понятие случайной величины

Понятие случайной величины. Функция распределения вероятностей случайной величины, ее свойства. Классификация случайных величин. Основные числовые характеристики случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение).

Тема 4. Дискретные случайные величины

Понятие дискретной случайной величины. Понятие ряда распределения. Распределение Бернулли. Схема повторных испытаний, биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Геометрическое и гипергеометрическое распределения.

Тема 5. Непрерывные случайные величины

Понятие абсолютно-непрерывной случайной величины. Плотность распределения. Равномерное, нормальное и показательное распределения. Нестационарное показательное распределение как общая форма представления распределения абсолютно-непрерывной случайной величины.

Раздел 3. Основные распределения случайных величин





sdamzavas.net - 2018 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...