Главная Обратная связь

Дисциплины:






Промежуточной аттестации



В процессе освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для оценивания результатов усвоения дисциплины проводится экзамен или зачет (в соответствии с графиком учебного процесса).

 

Таблица 7.1

В результате изучения дисциплины обучающийся должен: Содержание учебного материала Примеры контрольных вопросов и заданий для оценки знаний, умений, владений Методы и средства контроля
ОК-13. ОК-13. Владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имение навыков работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных сетях
Уметь: - применять современные компьютерные технологии для решения практических задач в экономической деятельности, создания, обработки и оформления различных документов Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа   Вычисление числовых характеристик дискретных случайных величин на компьютере Построение графиков плотности и функции распределения непрерывных случайных величин с помощью компьютера Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов
Владеть: - современными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, работать с информацией в корпоративных и глобальных компьютерных сетях. Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа   Владение приемами работы с текстовым процессором MS Word и электронными таблицами Excel, а также пакетами математических программ   Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов. Экзамен
ПК-1. Способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов
Уметь: - анализировать исходные данные с целью их применения к экономическим задачам Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Придание числовым характеристикам дискретных и непрерывных случайных величин экономического смысла Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов
Владеть: - современными интерпретациями математических понятий в экономике, и наоборот Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Обработка результатов эксперимента с помощью проверки статистических гипотез   Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов. Экзамен
ПК-2. Способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов
Уметь: - анализировать исходные данные с целью их применения к экономическим задачам Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Придание числовым характеристикам дискретных и непрерывных случайных величин экономического смысла Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов
Владеть: - современными методиками, позволяющими математические понятия переводить в экономические, и наоборот Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Обработка результатов эксперимента с помощью проверки статистических гипотез   Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов. Экзамен
ПК-3. Способность выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами
Уметь: - анализировать исходные данные с целью их применения к экономическим задачам Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Придание числовым характеристикам дискретных и непрерывных случайных величин экономического смысла Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов
Владеть: - современными методиками, позволяющими математические понятия переводить в экономические, и наоборот Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Обработка результатов эксперимента с помощью проверки статистических гипотез   Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов. Экзамен
ПК-5. Способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы
Уметь: - анализировать исходные данные с целью их применения к экономическим задачам Тема 4. Дискретные случайные величины   Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Придание числовым характеристикам дискретных и непрерывных случайных величин экономического смысла Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов
Владеть: - современными методиками, позволяющими математические понятия переводить в экономические, и наоборот Тема 4. Дискретные случайные величины Тема 5. Непрерывные случайные величины Тема 8. Цепи Маркова Тема 10. Точечные и интервальные оценки Тема 11. Элементы регрессионного и корреляционного анализа Обработка результатов эксперимента с помощью проверки статистических гипотез   Самостоятельное выполнение заданий и обсуждение их результатов. Экзамен

 



Для оценивания результатов усвоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» проводится экзамен.

 

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ к экзамену[1]

1. Событие. Сумма и произведение событий. Противоположные события.

2. Несовместные события. Полная группа несовместных событий.

3. Классическое определение вероятности. Аксиомы вероятности.

4. Геометрическое определение вероятности. Примеры.

5. Теорема сложения вероятностей в случае несовместных событий.

6. Теорема сложения вероятностей в случае совместных событий.

7. Независимые события. Условная вероятность события.

8. Теорема умножения вероятностей в случае независимых событий.

9. Теорема умножения вероятностей в случае зависимых событий.

10. Формула полной вероятности.

11. Формула Байеса.

12. Схема повторных испытаний. Формула Бернулли.

13. Наивероятнейшее число наступления события.

14. Случайные величины дискретного типа. Функция распределения и её свойства.

15. Математическое ожидание случайной величины дискретного типа и его свойства.

16. Дисперсия случайной величины дискретного типа и её свойства.

17. Случайные величины непрерывного типа. Функция распределения, плотность распределения и их свойства.

18. Математическое ожидание случайной величины непрерывного типа и его свойства.

19. Дисперсия случайной величины непрерывного типа и её свойства.

20. Равномерное распределение случайных величин.

21. Биномиальное распределение случайных величин.

22. Распределение Пуассона.

23. Экспоненциальное распределение случайных величин.

24. Нормальное распределение случайных величин.

25. Функция Лапласа и её свойства.

26. Вероятность попадания в интервал нормально распределенной случайной величины. Правило трех сигм.

 





sdamzavas.net - 2018 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...