Главная Обратная связь

Дисциплины:






Какие точки, расположенные на расчетной прямой, получают



при методах группировок и средних?

1. Центр массива, свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.

2. Центр массива, угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.

3. Центр массива, свободные и угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.

4. Свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.

 

30. Линия какой регрессии расположена круче (ближе к оси ординат)?

1.Обратной. 2. Прямой. 3. Ортогональной. 4. Биссекторной.

 

31. С каким знаком совпадает знак коэффициента корреляции?

1.С угловым коэффициентом регрессии. 2.Со свободным коэффициентом регрессии.

3.С центром массива данных. 4.С коэффициентом конкордации.

 

32. Задача линейного регрессионного анализа при помощи МНК?

1.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

2.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма абсолютныхотклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

3.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

4.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность абсолютныхотклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

 

33. Требование для проведения регрессионного анализа по МНК?

1.Уравнение должно быть линейным по параметрам или допускать возможность линеаризации – спрямления.

2.Уравнение должно быть нелинейным по параметрам и не допускать возможность линеаризации – спрямления.

3.Уравнение должно быть однопараметрическим.

4. Уравнение должно быть непараметрическим.

34. Корреляция?

1.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.

2.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.

3.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.



4.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.

 

35. Чем оценивается мера зависимости между величинами?

1.Коэффициентом корреляции r (для прямых) и корреляционным отношением ρ (для кривых).

2.Коэффициентом конкордации W (для прямых) и конкордационным отношением V (для кривых)

3.Коэффициентом вариации V (для прямых) и вариационным отношением W (для кривых).

4.Коэффициентом корреляции r (для прямых) и коэффициентом вариации V (для кривых).

 

36. Что оценивает абсолютное значение коэффициента корреляции?

1.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный плюс или минус единица, указывает на наличие строгой функциональной(детерминированной) взаимосвязи.

2.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный плюс или минус единица, указывает на наличие случайной(стохастической) взаимосвязи.

3.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный нулю, указывает на наличие строгой функциональной(детерминированной) взаимосвязи.

4.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равныйнулю, указывает на наличие случайной(стохастической) взаимосвязи.

 





sdamzavas.net - 2018 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...