Главная Обратная связь

Дисциплины:






ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ. Группировка и классификация — элементарные процедуры упдрядочения данных, предваряющих их анализ



 

Группировка и классификация — элементарные процедуры упдрядочения данных, предваряющих их анализ. С помощью этих действий мы «уплотняем» информацию, как бы расширяем обла­сти подобия и устанавливаем новые границы различий в массе эмпирических данных, не выходя при этом за пределы индикатив­ных свойств (т. е. на «языке» фиксированных в.данных наблюде­ния, опроса, документов). Типологический анализ опирается на те же или аналогичные процедуры, но предусматривает более высо­кий уровень обобщения, основанием которого выступают не соче­тания признаков-индикаторов,'но понятия, с ними соотносимые.

Это уже стратегия анализа на качественно ином уровне обобще­ния [256].

Простая группировка— это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов в систему осу­ществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой отно­сительно ведущего признака группировки (или признака класси­фикации). Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, обра­зованию, по высказанным суждениям и т. д.

Квантифицированные данные или количественные показатели Группируются В ранжированные ряды до возрастантио (убыванию) признака, качественные или атрибутивные группируются по прин­ципу'построения неупорядоченных номинальных шкал.

Все операции последующего анализа покоятся на изучении

сгруппированных данных'.

Число членов группы называют частотой или численностью группы, а отношение данной численности к общему числу наблю­дений — долей или относительной частотой. Статистические при­емы поиска средней тенденции (мода, медиана, среднеарифмети­ческая), подсчет дисперсии отклонения позволяют оценить сгруп­пированный ряд в емком показателе и отобразить результаты графически (с. 90, рис. 6). Простейший анализ группировки —

исчисление частот по процентам.

Перекрестная группировка (или перекрестная классифика­ция) — это связывание данных предварительно упорядоченных по двум признакам (свойствам, показателям) с целью: (а) обнару­жить какие-то взаимозависимости, (б) осуществить взаимоконт­роль показателей (например, ответов на основной и контрольный вопросы — с. 112, схема 18), сформировать новый составной по­казатель (индекс) на основе совмещения двух свойств или состоя­ний объекта, определить (об этом ниже) направление связей влия­ния одного явления (характеристики, свойства) на другое.

Таблицаб Перекрестная классификация возраста супругов

Возраст мужа (лет)   Возраст жены (лет)   Итого (Чел.)  
15-19   20-24   25-29   30-34   35-39   40-44   45-49    
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49               10 22 69 29 18 6         16 15             719 538 231 95 56 49 95  
Итого (чел.)     , 850                
                   

 



Перекрестная классификация (группировка) производится в таблицах, где указывается наименование таблицы (какие призна­ки, свойства сопрягаются) и общая численность включенных в груп­пировку объектов (см. схему 8, с. 89).

Одна из задач перекрестной классификации — поиск устойчивых связей, выявляющих структурные свойства изучаемого явления. Например, можно выявить типические соотношения возрастов мужей и жен (табл. 6).

Таблица 7

Время "полужизни" публикаций (период, за который число ссылок сокращается вдвое) в зависимости от области знания

Наука   Время "полужиэнн" (лет)   Наука   Время "полухизнн" • (лет)  
Экономика География Геология Ботаника Химия Математика   33,0 16,0 11,8 10,0-11,8 8,1 5,42-10,5   биология Вычислительная математика Физика Биомедицина   5,0 4,95   3,9-4,6 3,0  
Источник: [270.   С. 96],          

 

Мужья в большинстве случаев старше жен. Так, из 719 мужчин в возрасте 20—24 лет 158 (21%) имеют супруг моложе себя, а 62 (8,6%)—старше. Из 850 женщин в том же возрасте только 10 старше своих мужей, но в 336 случаях (39,5%) они моложе мужей. Табл. 7 иллюстрирует использование перекрестной группиров­ки для установления зависимости между предметной областью на­учного знания и длительностью «полужизни» публикаций (по­следняя определяется как период сокращения ссылок вдвое срав­нительно с первоначальным периодом). Из таблицы видно, что наибольшим «долголетием» обладают публикации по экономике,

наименьшим — в ряде естественнонаучных экспериментальных дисциплин и в математике.

Табл и ца 8 Распределение рабочих, занятых в народном хозяйствеСССР,по уровню образования (в % к общей численности занятых)

    - -       --- •--•• ""   4I1JI 1ШЛ^  
Уровень образования   Доля рабочих , имеющих данный уровень  
    1959 г.   1970 г.   1979 г.   1984 г.  
Высшее,незаконченное высшее,среднее специ­альное Полное среднее Неполное среднее Начальное и более низ­кое         16 39 41              
Источник: [270. С. 96].   /              

 



Наконец, типичный случай ис­пользования перекрестной группировки — поиск тенденции, динамики процесса (табл. 8). Приведенные в табл. 8 данные хорошо иллюстрируются графически^ (рис. 13).

Эмпирическая типологизация — наиболее сильный прием анализа по описательному плану Этот метод можно характеризовать как поиск устойчивых сочетаний свойств социальных _объектов ( или явлений) рассматриваемых в соответствии с описательными 'гипотезами в нескольких измерениях одновременно.

Основную идею подобной ти-пологизации сформулировал при­менительно к социологии П. Ла-зарасфельд. Он ввел понятие «пространство свойств» [330. С. 40—53].

Так, нетрудно вообразить свойства социальной группы в трехмерном физическом прост­ранстве, т. е. в декартовой сис­теме координат. Скажем, свойст­во Л будем откладывать в «высо­ту», свойство В — в «ширину», а С — в «длину».


В этом трехмерном пространстве следует теперь определить, какова же упорядоченность свойств. Можно ли, допустим, ска­зать, что слабому выражению свойства Л преимущественно соот­ветствует слабое же выражение свойства В и сильное выражение свойства С или все три переменные ведут себя хаотически в от­ношении друг друга?

Чтобы определить степень упорядоченности свойств, образу­ющих трехмерное пространство, советские исследователи И. А. Та­ганов и О. И. Шкаратан применили статистический критерий энтропии (Н). При значении Н=\ наблюдается полная упорядо­ченность состояний трех свойств, при значении Н=0 фиксирует­ся полный хаос.

Указанные авторы провели массовое обследование рабочих для выявления признаков, образующих устойчивые подгруппы внутри рабочего класса. Всего было исследовано 27 признаков, из которых построено 2925 всевозможных трехмерных сочетаний, и для каждого сочетания рассчитан показатель энтропии. Обнаружилось, что наибольшую упорядоченность связей дают три пе­ременные: профессия, квалификация и образование. Именно они являются свойствами, детерминирующими возникновение неодно­родных групп внутри рабочего класса [288].

Более сложная задача — проанализировать степень скопле­ния или рассеяния признаков (свойств) в многомерном простран­стве. Такое пространство нельзя наглядно представить в трехмер­ной системе координат, его можно описать в математических сим­волах. Задачи многомерной эмпирической типологизации свойств решают с помощью математических процедур распознавания об­разов — таксономии, причем в этом случае исходные данные мо­гут быть представлены в упорядоченных (метрических также) или в неупорядоченных шкалах.

Рассмотрим для примера таксономический анализ мигрирующих из села в город и из города в село жителей Сибири [94]2. Т. И. Заславскаяи ее кол­леги, впервые применившие метод таксономии к социальным объектам,примассовом обследовании мигрантов фиксировали десятки признаков: пол, воз­раст, семейное положение, профессию, образование, занятие до и после пере­езда, направление миграции, район выезда и въезда, цели миграции и т. д. Задача — на основе этих сведений определить, какие крупные половозрастные и социальные группы образуют миграционные потоки из села в город и об­ратно -— из города в село. Выявление подобных социальных типов важно для практической регуляции .миграционных потоков.

В итоге таксономического анализа было обнаружено, в частности, шесть различных групп (таксонов): (I) семейные мужчины и женщины, (II) неже­натые молодые мужчины, (III) молодые девушки и незамужние женщины, (IV) престарелые женщины без мужей, (V) одинокие женщины среднего возраста без специальности, (VI) одинокие женщины, имеющие специальность. Эти таксоны существенно .различаются по характеру миграции (табл. 9).

Таблица9 Направлениемиграционных потоков в различных типологических группах

    Tипологическиe группы (в % к чисяенности груППЫ)  
Направление миграции.   I   II   JII   IV   V   VI  
Из крупного или среднего города в село   7,3 .   0,8   0,0 ,   1,2   0,0   3,0  
Из малого горо­да в село   8,0   9,6   3,2   10,6 ,   0,0   21,2  
Из села в село   47,7   14,6   13,8   41,7   22,8   15,2 >  
Из села в малый город   16,2   47,0   35,0   4,1   31,0   22,7  
Из села в сред­ний или крупный город   20,8   31,0   48,0   42,4   46,2   37,9  

Так, группа семейных (t) в основном перемещается Из села в село, чтб также свойственно группе IV (это «бабушки», переезжающие из села в село к взрослым детям). Молодежь (группы II и III) по преимуществу движется в город, причем девушки больше, чем юноши.

Выделенные здесь типы довольно обобщены. Продолжая таксономический анализ, авторы обнаружили немало более специфических и относительно мало­численных групп, различающихся по набору свойств.

Аналогичный принцип был использован Л. А. Гордоном, В. Д. Патруше-вым и другими авторами для выявления однородных «поведенческих групп» в сфере досуга [59, 11, 196].

Так, можно представить себе, что, измерив частоту просмотра телепере­дач, мы сгруппировали данные (простая группировка) в один ряд (рис. 14), причем области сгущения точек в районах 10—13 час. и 4—6 час. в неделю — намек на возможные типы ежедневного и выборочного пользования телевизо­ром.

Если развернуть пространство в двух измерениях и добавить к длитель­ности просмотра телепередач частоты продолжительности чтения в часы досу­га, получим скопления точек в двухмерном пространстве (рис. 15), а продол­жая анализ, можно обнаружить скопления в трехмерном и га-мерном про­странствах (рис. 15).

Следуя такой логике, Л.Гордон и его коллеги зафиксировали пять <ес-тественных» типоввремяпрепровождения, т. е. наиболее устойчивыхсочетанийзанятий в часы досуга.Они определили также, какие группы населения бо­лее представленыв каждом из типов досуга (59].


В исследованиях последний лет Г. А. Сатаров успешно использовал рад-работанную им технику многомерной эмпирической классификации (кластер­ный анализ) для изучения расстановки политических сил в Верховном Совете, а позже — Государственной Думе России. На базе информации поименного голосования по принципиальным вопросам может быть представлена типологи­ческая структура политических позиций депутатского корпуса, конфигурации депутатских групп, позволяющая прогнозировать их действия в парламенте {230].

Теоретическая типологизация. — обобщение признаков социаль­ных явлений на основе идеальной теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям. Такая типология отлича­ется от рассмотренной выше, где устойчивость свойств типа на- • ходится путем многократного перебора, тогда как в теоретической. типологии критерии свойств выявляются путем логического ана­лиза.

В современной логике существует понятие «идеализирован­ный» (идеальный) объект, которым обозначают реальный объект или целый класс объектов, отраженных в сознании в виде неко­торой абстракции, идеальной системы, воспроизводящей его в упрощенном, схематизированном виде [290. С. 151—156].

Идеальная социальная модель строится на основе абстрак­ций двоякого рода: тех, что логически вытекают из более общих со­циологических понятий или принципов, а также абстракций на основе наблюдения эмпирических данных. Разумеется, и те, и другие имеют своей посылкой реальную действительность. Имен­но потому, что конструированная таким путем идеальная модель соотносится с системой теоретического знания, она выполняет

важные функции включения теории в непосредственный анализ эмпирических данных.

Модель такого рода обладает рядом особенностей: она опре­деляет идеальные (в смысле абстракции) границы социального объекта; включает критерии (или параметры), на основе которых определяется жесткая, устойчивая связь его свойств и характе­ристик; если параметры, составляющие модель, представляют континуумы, фиксируются также количественные границы идеа­лизированного объекта.

Анализ эмпирических данных, согласно .теоретической типо­логии, предполагает, во-первых, определение частот распределе­ния по каждому типу; во-вторых, изучение отклонений от идеа­лизированных моделей по отдельным параметрам и, если воз­можно, измерение интенсивности и вероятности этих отклоне­ний [314].

Пользуясь марксовой типологией классов феодального и ка­питалистического общества, В. И. Ленин в работе «Развитие ка­питализма в России» тщательно сопоставляет статистические дан­ные подворных переписей крестьян с типологией классов. Он находит, что социальные типы, характерные для капиталистиче­ского способа производства (буржуазия и пролетариат), пред­ставлены в частотах распределения сельского населения в значи­тельно большей мере, чем социальные типы, характерные для докапиталистической формации (помещики и крестьяне — арен­даторы мелких участков, не использующие наемный труд). От­сюда В. И. Ленин делает вывод, что в России конца XIX в. со-• зрел капиталистический уклад в сельском хозяйстве [136].

Этот теоретический вывод, как бы мы ни относились к суще­ству самой теории формационного развития, был эмпирически обоснован.

Заметим, что благодаря развитию компьютерной техники эм­пирическая типологизация начала лидировать в социальных ис­следованиях. Некоторые социологи стали поговаривать о том, что эпоха конструированной типологии минула безвозврат­но.

Это вопрос принципиальный. Совпадение идеальной модели с реальным распределением есть способ эмпирической проверки те­ории, на основе которой конструировалась модель. Здесь прове­ряются основные посылки относительно системообразующих при­знаков типа. Теория, в свою очередь, есть объяснение закономер­ности данного ряда (последовательности) явлений и, следователь­но, источник научного прогноза.

Например, в исследованиях образа жизни важно проверить ряд гипотез относительно взаимосвязи между производственной и досуговой деятельностью людей. Согласно так называемой «ком-пенсаторной» гипотезе, люди стремятся возместить в досуге то, что им недоступно в работе. Отсюда следует, что структура до­суга работников малоквалифицированного и монотонного труда должна быть более разнообразной, чем работников сложного, разнообразного труда. Если следовать «инерционной» концепции взаимосвязей труда и досуга, то, наоборот, монотонная работа должна сопровождаться аналогичным досугом, а творческая и разнообразная влечет более разнообразный тип досуга. Наконец, следуя гипотезе относительной независимости этих двух сфер человеческой деятельности, мы вообще не обнаружим определен­ной связи, а вводя поправку на детерминацию отношения к труду и к досугу типом личности (социально обусловленными и инди­видуальными свойствами личности), мы должны выявить иные взаимосвязи [246. Гл. IV].

Очевидно, что каждая из названных гипотез предполагает проверку на основе конструированных типологий и трудовой дея­тельности (типизация профессионально-квалификационных групп обследованных) и досуговой активности (по критериям разнооб­разия, избирательности, насыщенности творческой деятельностью). Подтверждение или опровержение такого рода гипотез — указа­ние на некоторую закономерность, тогда как при эмпирической типологизации анализ вполне может ограничиться описанием най­денных типов и лишь ретроспективно — их истолкованием в духе названных гипотез. Но убедительность такого истолкования опре­деленно будет недостаточна, так как в этом случае нельзя заранее предусмотреть нужные «идеальные сочетания» свойств, требуемых строгими правилами обоснования теоретического вывода.

Короче говоря, метод теоретической типолдгизации ведет и объяснению, тогда как эмпирическая типологизация допускает лишь описание полученных данных и их интерпретацию.





sdamzavas.net - 2018 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...