Главная Обратная связь

Дисциплины:






Аппроксимация функций методом наименьших квадратов в табличном процессоре Excel



Вариант №1

 

Лабораторная работа №2. Работа со списками и анализ данных в Excel

Часть I

Работа со списками в табличном процессоре Excel

 

Подготовить на рабочих листах данные в соответствии со следующей структурой строки заголовка. В списке должно быть не менее 30 записей.

Марка машины Цифры номера Буквы номера Год выпуска Год приобретения Цвет машины Пробег Цена Владелец

 

1. Решить следующие задачи, используя обычный расширенный фильтр (если это возможно) и расширенный фильтр с вычисляемым критерием:

1.1. вывести список всех синих машин и машин, выпущенных в 2010 году;

1.2. вывести список всех красных и синих машин 2008 года выпуска;

1.3. вывести список всех машин с пробегом не менее 2000 км и не более 8000 км марок Ford или BMW;

1.4. вывести список красных машин, приобретенных в 2006 году и синих машин, приобретенных в 2008 году;

1.5. вывести список всех машин, номера которых начинаются с цифры 5 приобретенных в 2006 или 2008 годах;

1.6. вывести список всех машин, у которых совпадают год выпуска и год приобретения;

1.7. вывести список всех белых машин марки Ford, цена которых ниже, чем средняя по списку.

2. Решить с помощью Автофильтра те задачи из п.1, для которых такое решение возможно.

3. Решить следующие задачи, используя средство Промежуточные итоги

3.1. сколько машин выпускалось каждый год?

3.2. найти среднюю цену машин каждой марки.

Часть II

Аппроксимация функций методом наименьших квадратов в табличном процессоре Excel

 

1. Для заданного набора пар значений независимой переменной и функции (см. таблицу) определить наилучшее линейное приближение в виде прямой с уравнением

1.1. Найти коэффициенты уравнения прямой с помощью функции ЛИНЕИН. Рассчитать значения аппроксимирующей функции в узловых точках. Получить линейное приближение без явного определения параметров с помощью ТЕНДЕНЦИЯ. Вычислить сумму квадратов невязок.

1.2. Построить на одной диаграмме графики аппроксимируемой и аппроксимирующей функций. Добавить линию тренда и вывести величину достоверности аппроксимации.

1.3. Продолжить набор значений независимой переменной (ввести еще 5 значений). Предсказать поведение линии тренда на отрезке [1.1, 1.5].

2. Пункт 1 повторить для показательной аппроксимирующей функции (использовать функции ЛГРФПРИБЛ и РОСТ)

3. Сравнить результаты п.1 и п.2

xi 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9
yi 1,2 1,6 1,5 1,7 1,9 2,3 2,6 3,2 4,1

 

Вариант №2

 





sdamzavas.net - 2020 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...