Главная Обратная связь

Дисциплины:






КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ОТДЫХАЮЩЕГО ЧИСЛА СЕМЕЙ



Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками. Корреляционно-регрессивный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения связи.

Таблица 19

Число семей регулярно отдыхающих в санатории в 2010 г.

Количество раз отдыха в санатории (х) Число семей регулярно отдыхавших в санатории (у) x2 y2 x*y
6,8 1,44 0,04

 

Число семей отдыхавших в санатории представлено на рис. 25

Рис.5. Число семей регулярно отдыхающих в санатории

Продолжение таблицы 19

Количество раз отдыха в санатории (х) Число семей регулярно отдыхавших в санатории (у) x2 y2 x*y
7,3 0,49 5,29
7,8 0,04 4,84
8,3 0,09 0,49
8,8 0,09 0,04
9,3 1,69 1,69
48,3 3,84 12,39
15,1 66,7 29,3        

 

 

Связь между х и у может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:

а0=8-0,5*3,5=6,3

Значимость коэффициентов регрессии приминительно к совокупностям, где n<30 осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента.

Получаем:

tрасч>tтабл (tтабл=2,306), поэтому параметры а признаются значимыми.

 

Проверим тесноту и направление связи.

h=0,4, 0£h£1

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции r. Он характеризует тесноту и направление связи и меняется [-1;1]. Если r>0, то связь прямая, а если r<0, то обратная.

Таблица 20

Количественный критерий оценки тесноты связи по шкале Чеддока.

r 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-1
Характеристика Силы связи слабая умеренная заметная высокая весьма высокая

 

r=0,48, т.е. связь признается умеренной.

Для оценки значимости используют t-критерий.

tтабл=2,306, tрасч=1,08, делаем вывод, что r не значим.

tрасч‹tтабл- коэффициент не значим.

Коэффициент эластичности:

Э=а1*x/y

0,5*3,5/0,8=2,18

Данный коэффициент показывает, какое число семей находится среди прочих отдыхавших, в данном случае наш коэффициент 2,18.





sdamzavas.net - 2020 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...