Главная Обратная связь

Дисциплины:






Адресация в сети Интернет



Основным протоколом сети Интернет является сетевой протокол TCP/IP. Каждый компьютер, в сети TCP/IP (подключенный к сети Интернет), имеет свой уникальный IP-адрес или IP – номер. Адреса в Интернете могут быть представлены как последовательностью цифр, так и именем, построенным по определенным правилам. Компьютеры при пересылке информации используют цифровые адреса, а пользователи в работе с Интернетом используют в основном имена.
Цифровые адреса в Интернете состоят из четырех чисел, каждое из которых не превышает двухсот пятидесяти шести. При записи числа отделяются точками, например: 195.63.77.21. Такой способ нумерации позволяет иметь в сети более четырех миллиардов компьютеров.

В Интернете применяется так называемая доменная система имен. Каждый уровень в такой системе называется доменом. Типичное имя домена состоит из нескольких частей, расположенных в определенном порядке и разделенных точками. Домены отделяются друг от друга точками, например:www.lessons-tva.info или tva.jino.ru.
Доменная система образования адресов гарантирует, что во всем Интернете больше не найдется другого компьютера с таким же адресом. Для доменов нижних уровней можно использовать любые адреса, но для доменов самого верхнего уровня существует соглашение.
В системе адресов Интернета приняты домены, представленные географическими регионами. Они имеют имя, состоящее из двух букв, например:
Украина-ua
Франция-fr;
Канада-са;
США-us;
Россия-ru.
____________________________________________

Билет №36 Искусственный интеллект. Основные понятия. История развития. Данные и знания.

Искусственный интеллект – область исследований находящаяся на стыке наук, в которых теоретические исследования, направленные на создание теорий и моделей, позволяющих понимать принципы интеллектуальной деятельности человека, а практической целью является построение интеллектуальной системы, воспроизводящей эту интеллектуальную деятельность применительно к решению прикладных задач.

На данный момент у ИИ есть 2 самостоятельные отрасли: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Нейрокибернетика занимается устройством способным воспроизводить структуру человеческого мозга. Основа человеческого мозга нейроны, связанные между собой. Цель нейрокибернетиков создать нейросеть, пока удалось воссоздать только человеческий глаз. В настоящее время существует 3 подхода к созданию нейросетей: аппаратный, программный, гибридный. Основная область применения нейросетей – распознавание образов.

А задачей кибернетики черного ящика является создание устройства воспроизводящего алгоритмы решения интеллектуальных задач. Были созданы различный подходы в этой отрасли: модель лабиринта поиска(лабиринт представляется в форме графа), модель эвристического программирования(разработка стратегии на основе заданных алгоритмов, полученных опытным путем-эвристик)



Основным направлением ИИ стало создание систем основанных на знаниях(экспертных систем).

Знания – выявленные закономерности предметной области, позволяющие решать задачи в этой области. Знания связаны с данными, основаны на них.

Да́нные — это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.

Трансформация знаний

1. Знания в памяти человека, как результат мышления

2. Материальные носители знаний и др. носители

3. Формализованное представление знаний(описание в виде атрибутов и закономернойстей)

4. Знания описываются на языке представления знаний, на языке какой-либо модели знанмц

5. Базы знаний на магнитных носителях

База знаний основа любой интеллектуальной системы.

Классификация знаний

1. Поверхностные и глубокие

2. Процедурные(представлены в алгоритмах) и деклоративные (знания представленные на языке знаний)

____________________________________________

Билет №37 Искусственный интеллект. Основные понятия. Направления развития.

Искусственный интеллект – область исследований находящаяся на стыке наук, в которых теоретические исследования, направленные на создание теорий и моделей, позволяющих понимать принципы интеллектуальной деятельности человека, а практической целью является построение интеллектуальной системы, воспроизводящей эту интеллектуальную деятельность применительно к решению прикладных задач.

На данный момент у ИИ есть 2 самостоятельные отрасли: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Нейрокибернетика занимается устройством способным воспроизводить структуру человеческого мозга. Основа человеческого мозга нейроны, связанные между собой. Цель нейрокибернетиков создать нейросеть, пока удалось воссоздать только человеческий глаз. В настоящее время существует 3 подхода к созданию нейросетей: аппаратный, программный, гибридный. Основная область применения нейросетей – распознавание образов.

А задачей кибернетики черного ящика является создание устройства воспроизводящего алгоритмы решения интеллектуальных задач. Были созданы различный подходы в этой отрасли: модель лабиринта поиска(лабиринт представляется в форме графа), модель эвристического программирования(разработка стратегии на основе заданных алгоритмов, полученных опытным путем-эвристик)

Направления развития ИИ:

1. Представление знаний и разработок в системах основанных на знаниях

2. Специальное ПО (разработанное на специальных языках программирования LISP, PROLOG, SMALLTALK). Создание прикладных программ ориентированных на ИС.

3. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод

4. Робототехника (создание технической системы способной действовать в реальной среде)

Роботы: программные (действуют только по прграмме)

Адаптивные( с пом. Датчиков считывают данные об окружающей среде и приспосабливаются)

Интеллектуальные(воспринимают образы, самообучаются, принимают решения, составляют планы)

5. Распознавание образов

6. Игры и машинное творчество

____________________________________________

Билет №38 Искусственный интеллект. Основные понятия. Данные и знания. Модели представления знаний.

Искусственный интеллект – область исследований находящаяся на стыке наук, в которых теоретические исследования, направленные на создание теорий и моделей, позволяющих понимать принципы интеллектуальной деятельности человека, а практической целью является построение интеллектуальной системы, воспроизводящей эту интеллектуальную деятельность применительно к решению прикладных задач.

На данный момент у ИИ есть 2 самостоятельные отрасли: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Нейрокибернетика занимается устройством способным воспроизводить структуру человеческого мозга. Основа человеческого мозга нейроны, связанные между собой. Цель нейрокибернетиков создать нейросеть, пока удалось воссоздать только человеческий глаз. В настоящее время существует 3 подхода к созданию нейросетей: аппаратный, программный, гибридный. Основная область применения нейросетей – распознавание образов.

А задачей кибернетики черного ящика является создание устройства воспроизводящего алгоритмы решения интеллектуальных задач. Были созданы различный подходы в этой отрасли: модель лабиринта поиска(лабиринт представляется в форме графа), модель эвристического программирования(разработка стратегии на основе заданных алгоритмов, полученных опытным путем-эвристик)

В 14 веке испанский математик Луллий попытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий, в 18 веке Лейбниц и Декарт развили эту идею, предложив универсальный язык.

Основным направлением ИИ стало создание систем основанных на знаниях(экспертных систем).

Знания – выявленные закономерности предметной области, позволяющие решать задачи в этой области. Знания связаны с данными, основаны на них. Да́нные (калька от англ. data) — это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.

Трансформация знаний

6. Знания в памяти человека, как результат мышления

7. Материальные носители знаний и др. носители

8. Формализованное представление знаний(описание в виде атрибутов и закономернойстей)

9. Знания описываются на языке представления знаний, на языке какой-либо модели знанмц

10. Базы знаний на магнитных носителях

База знаний основа любой интеллектуальной системы.

Классификация знаний

3. Поверхностные и глубокие

4. Процедурные(представлены в алгоритмах) и деклоративные(знания представленные на языке знаний)





sdamzavas.net - 2020 год. Все права принадлежат их авторам! В случае нарушение авторского права, обращайтесь по форме обратной связи...